Google Cloud: eCommerce latino aún rezagado en IA
Estudio Retail Garage 2026, elaborado con R/GA, revela fallas en búsqueda inteligente, personalización y experiencia móvil en 30 plataformas de la región.
Un análisis de 30 plataformas de comercio electrónico en América Latina hispanohablante identificó que solo cinco ofrecen resultados de búsqueda personalizados, mientras que ninguna cuenta con búsqueda multimodal que combine imagen y texto, de acuerdo con el estudio Retail Garage 2026, elaborado por la agencia de innovación R/GA en colaboración con Google Cloud.
El informe evaluó sitios móviles y aplicaciones de 30 empresas de comercio electrónico entre el 30 de junio y el 8 de agosto de 2025, en tres subindustrias: departamentales (17 plataformas), farmacias (5) y supermercados (8). El análisis incluyó métricas técnicas de rendimiento mediante Google Lighthouse y una revisión de funcionalidades de inteligencia artificial aplicadas a la experiencia de compra.
La búsqueda interna, primer punto de fricción
Según el reporte, 21 de las 30 plataformas no ofrecieron resultados útiles ante búsquedas semánticas o conversacionales, mientras que 16 de 30 no corrigieron errores tipográficos en las consultas. El documento también señala que solo una plataforma implementó búsqueda por imagen con resultados relevantes y apenas dos ofrecieron búsqueda por voz.
El estudio indica que el uso de herramientas de búsqueda visual y asistida por inteligencia artificial se expande a nivel global. Como referencia, Google Lens registra 12 mil millones de búsquedas mensuales y cuenta con 1 500 millones de usuarios activos al mes, de acuerdo con datos citados en el propio informe.
Rendimiento técnico bajo presión
En desempeño técnico, 24 de las 30 plataformas analizadas no lograron cargar su contenido principal en menos de 2,5 segundos, umbral considerado óptimo por Google Lighthouse. El promedio general fue de 4,58 segundos, con tiempos de 4,94 segundos en plataformas departamentales, 5,49 segundos en farmacias y 5,26 segundos en supermercados.
El reporte también identificó limitaciones en la personalización y recomendación de productos. 9 de las 30 plataformas recomendaron artículos basados en el historial de navegación, mientras que 18 de 30 mostraron productos complementarios durante el proceso de compra.
“Los consumidores esperan cada vez más experiencias de compra simples, rápidas y personalizadas”, señaló Google Cloud al presentar los resultados del estudio Retail Garage 2026. El documento agrega que 66% de los consumidores latinoamericanos esperan experiencias personalizadas impulsadas por inteligencia artificial, mientras que 78% prefieren videos cortos para evaluar productos.
La última milla digital
En atención al cliente, 25 plataformas contaban con chatbot, pero solo ocho comprendieron mensajes en lenguaje natural, de acuerdo con el análisis. Además, tres pudieron transferir la conversación a un agente humano sin perder el contexto de la interacción.
El estudio también revisó funciones logísticas. Veinte de las 30 plataformas ofrecieron envíos el mismo día o al siguiente, aunque solo 10 presentaron al menos tres modalidades de entrega, como envío estándar, programado o recolección en tienda.
En accesibilidad web, 4 de las 30 plataformas superaron los 90 puntos en la evaluación, mientras que el promedio general fue de 77 puntos, según los criterios de Google Lighthouse.
De acuerdo con el reporte de R/GA y Google Cloud, las plataformas de tiendas departamentales registraron los mejores resultados en funcionalidades de búsqueda avanzada y recomendaciones, mientras que supermercados destacaron en opciones de entrega rápida y farmacias mostraron menor adopción de herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
México ocupa el 8 lugar a nivel global en ventas online retail
