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Convenience Stores & Retail Media Networks

Una oportunidad inexplorada para la publicidad personalizada.

Recientemente, Jeffrey Bustos, SVP Retail Media Analytics, publicó en su perfil de LinkedIn información valiosa sobre las Convenience Stores (c-stores) que representan una oportunidad, en gran medida, inexplorada dentro del mundo de las Retail Media Networks (RMNs). A continuación publicamos un resumen del análisis que hizo Bustos, sobre el tema.

A diferencia de los supermercados, donde las compras suelen ser planificadas, las tiendas de conveniencia se basan en decisiones de compra inmediatas e impulsivas. Esto las convierte en un entorno ideal para la publicidad en tiempo real y estrategias de marketing personalizadas, impulsadas por datos.

«Las c-stores dependen casi exclusivamente de sus tiendas físicas para vender productos y conectar con sus clientes. A través de la digitalización, pueden ofrecer experiencias de compra hiperlocales y relevantes que fomentan la lealtad y aumentan las ventas,» señala Anand Muralidaran, Chief Growth Officer en Cooler Screens.

Diferencias claves entre tiendas de conveniencia y supermercados

  • Comportamiento de compra: Los clientes de c-stores buscan rapidez y conveniencia, mientras que los de supermercados planifican sus compras con anticipación.
  • Variedad de productos: Las c-stores ofrecen selecciones más reducidas con artículos de alta rotación; los supermercados cuentan con una gama más amplia.
  • Frecuencia de compra: Los consumidores visitan las tiendas de conveniencia con mayor frecuencia, pero compran menos productos por visita.
  • Datos en tiempo real: Debido a su alto volumen de transacciones, las c-stores pueden actualizar datos sobre el comportamiento del consumidor con mayor rapidez que los supermercados.

Casos de éxito en Retail Media Networks

Uno de los ejemplos más notables del uso de RMNs en tiendas de conveniencia es Gulp Media Network de 7-Eleven. Su enfoque en las «ocasiones de consumo inmediato» permite ofrecer publicidad segmentada a clientes que compran en promedio en otras seis cadenas de conveniencia al año. Gracias a una colaboración con Circana, Gulp Media Network analiza datos de transacciones en tiempo real a través de C-Shopper, una plataforma que actúa como un «escáner» de recibos digitales para entender el comportamiento de compra. Además, el programa Brainfreeze Collective, con más de 280,000 miembros de lealtad, permite estudios de mercado avanzados sobre los clientes.

Por su parte, OXXO, la mayor cadena de tiendas de conveniencia en México, ha apostado por la personalización mediante su programa de lealtad Spin Premia. Mediante pantallas digitales segmentadas, OXXO ajusta sus anuncios según la ubicación, el clima, la hora del día y la demografía de sus clientes. Este enfoque permite integrar la publicidad de manera orgánica en la experiencia de compra, maximizando el impacto de las promociones.

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Oportunidades para la Activación de Retail Media en C-Stores

  • Pantallas digitales en puntos de venta y zonas de alto tráfico.
  • Publicidad en radio interna para influir en las decisiones de compra en tiempo real.
  • Anuncios en puertas de refrigeradores para captar la atención en la compra de bebidas.
  • Pump topper ads para impactar a clientes mientras cargan combustible.
  • Shelf strips y wobblers para destacar promociones y nuevos productos.

«Las tiendas de conveniencia son un espacio único donde la inmediatez y la conveniencia dictan el comportamiento del consumidor. Las marcas pueden aprovechar estrategias hiperlocales y de alto impacto para generar mejores retornos de inversión,» afirma Jenn Olsen, directora de Comercio en The Mars Agency.

Al cierre

El avance de las Retail Media Networks en tiendas de conveniencia marca una nueva era en la publicidad minorista. Con la capacidad de actualizar datos en tiempo real y ofrecer anuncios hipersegmentados, estas plataformas permiten a las marcas conectar de manera más efectiva con consumidores en momentos clave de su jornada de compra. El futuro del marketing en c-stores está en la personalización, el análisis de datos y la integración tecnológica para mejorar la experiencia del cliente y maximizar las ventas.

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