KPMG: la IA entra en una nueva etapa para el retail

La inteligencia artificial dejó de ser un proyecto experimental para convertirse en uno de los principales motores de transformación del sector de consumo y retail. Más que incorporar nuevas herramientas, las organizaciones están reorganizando procesos, datos, arquitectura tecnológica y talento para convertir la IA en una capacidad transversal del negocio, capaz de generar eficiencias operativas, mejorar la toma de decisiones y fortalecer la experiencia del cliente.

Ese es el principal hallazgo del KPMG Global Tech Report 2026: Consumer & Retail, un estudio construido a partir de la opinión de más de 250 líderes del sector pertenecientes a empresas de moda, lujo, bienes de consumo, alimentos y retail especializado. La muestra incluye organizaciones privadas (76%) y públicas (24%), representadas por directores generales, CIO, directores de Tecnología y vicepresidentes de Tecnología, con operaciones en América (32%), EMEA (28%) y Asia-Pacífico (41%).

Cambio estratégico

Más allá de los porcentajes sobre adopción de IA presentados en esta infografía, el reporte identifica un cambio estratégico de fondo: la conversación ya no gira alrededor de la digitalización, sino de cómo convertir la inteligencia artificial en un habilitador permanente de crecimiento. Para ello, las compañías buscan integrar capacidades de IA en funciones como pronóstico de demanda, precios dinámicos, administración de inventarios, cadena de suministro y personalización de la experiencia de compra.

El estudio también advierte que el éxito dependerá menos de adquirir nuevos modelos y más de la capacidad para construir plataformas compartidas, simplificar la arquitectura tecnológica y disponer de datos accesibles, gobernados y disponibles casi en tiempo real. Según KPMG, cuando la información fluye de forma integrada entre comercio electrónico, CRM, programas de lealtad, aplicaciones móviles y otros sistemas, las empresas pueden tomar decisiones comerciales más rápidas y con mayor impacto sobre costos, ingresos y rentabilidad.

En paralelo, la consultora sostiene que la expansión de la IA obliga a fortalecer la gobernanza tecnológica. La protección de datos, la transparencia de los algoritmos, la supervisión humana y la ética dejan de ser funciones de cumplimiento para convertirse en condiciones indispensables para escalar la inteligencia artificial con confianza y mantener la competitividad en un entorno cada vez más automatizado.

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