Oracle y NVIDIA juntas fortalecen su estrategia de IA en la nube
La infraestructura cloud de Oracle se empodera con una importante expansión de la GPU que admite todo el stack de software y servicios de IA de NVIDIA.
Oracle y NVIDIA anunciaron una colaboración para ayudar a sus clientes a resolver los retos empresariales con la aceleración de la computación y la inteligencia artificial (IA) en la nube.
Su objetivo es llevar todo el stack de computación acelerada de NVIDIA, desde las GPU hasta los sistemas y el software, a Oracle Cloud Infrastructure (OCI), que está añadiendo decenas de miles de GPUs NVIDIA más, incluyendo la A100 y la próxima H100, a su capacidad.
«Para impulsar el éxito a largo plazo, en el entorno de negocios, se necesitan respuestas y conocimiento más rápido que nunca. La expansión de nuestra alianza con NVIDIA entregará lo mejor de la experiencia de ambas compañías para ayudar a los clientes en numerosas industrias, desde salud y manufactura hasta telecomunicaciones y servicios, a sobreponerse a la multitud de retos que enfrentan», «, aseguró Safra Catz, CEO de Oracle.
Por su parte, Jensen Huang, director general y fundador de NVIDIA, afirmó que «la aceleración de la computación y la IA son fundamentales para hacer frente a los crecientes costos en todos los aspectos del funcionamiento de las empresas”.
Agregó que “las compañías están recurriendo cada vez más a estrategias de IA basadas en la nube que permiten un desarrollo rápido y una implantación escalable. Nuestra asociación con Oracle pondrá la IA de NVIDIA al alcance de miles de empresas».
Ambos ejecutivos dijeron que “con las plataformas completas de IA de NVIDIA disponibles en las instancias de OCI, la asociación ampliada está diseñada para acelerar la innovación impulsada por la IA para una amplia gama de industrias para servir mejor a los clientes y apoyar las ventas”.
Cabe señalar que NVIDIA AI Enterprise, el software adoptado globalmente de la plataforma de IA de NVIDIA, incluye motores de procesamiento esenciales para cada paso del flujo de trabajo de la IA, desde el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos de IA, hasta la simulación y el despliegue a gran escala.
