KPMG: Nike, Adidas y Amazon, mejor desempeño en CX

De acuerdo a un estudio de KPMG, el promedio de excelencia en experiencia del cliente (CEE, por sus siglas en inglés) de las 200 marcas evaluadas por la consultora, en México, en este 2024, es de 8.21 vs. 8.17 de 2023.

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De acuerdo con el estudio Elevar la experiencia del cliente a nuevos niveles con IA. Estudio de excelencia en experiencia del cliente 2024 de KPMG, el promedio de excelencia en experiencia del cliente (CEE, por sus siglas en inglés) de las 200 marcas evaluadas por la consultora en México este 2024 es de 8.21, lo que representa un ligero aumento en relación con el 8.17 de 2023.

Dentro del top 10 de marcas con mejor desempeño en el mercado se encuentran: Nike, con una calificación de 8.93 en CEE, Adidas con 8.91 y Amazon con 8.84, seguidas por H-E-B, Holiday Inn, Deportes Martí, Hilton, PayPal, YouTube y La Europea.

“Comprender las inquietudes de los consumidores es cada vez más relevante al implementar nuevas tecnologías en la operación del negocio. En el caso particular de la IA, es importante identificar los puntos de contacto donde aporta mayor valor y asegurar que con su uso abordemos las preocupaciones de nuestros clientes para garantizar una adopción exitosa y capitalizar su potencial al máximo. Para lograrlo, las empresas deben equilibrar el uso de la tecnología con una conexión emocional sólida, asegurando, sobre todo, que el resultado enriquezca la experiencia del cliente a lo largo de su recorrido de compra”, dijo Manuel Hinojosa, socio de Asesoría en Soluciones de Cliente y CRM de KPMG México.

Por cada dólar invertido en IA las organizaciones obtienen 3.5 dólares

De acuerdo con KPMG, entre los beneficios económicos que brinda la IA destaca su retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés), pues se estima que por cada dólar que las empresas invierten en esta tecnología, obtienen un retorno de 3.5 dólares en menos de 14 meses.

No obstante, advierte la consultora, para lograr una adopción exitosa es fundamental mejorar la percepción y aceptación por parte de los clientes mediante la prevención y gestión de los riesgos inherentes relacionados con la confianza, el valor, la velocidad de los datos, la seguridad y privacidad, y el cumplimiento regulatorio.

«En México, distintos sectores ya han implementado IA de manera satisfactoria», afirma KPMG. Un ejemplo de ello son las instituciones financieras, que emplean múltiples soluciones tecnológicas, incluyendo chatbots soportados por IA para adelantarse a sus necesidades, simplificar las interacciones y mejorar el servicio al cliente.

«La IA ha demostrado su impacto en las plataformas de comercio digital, facilitando las transacciones que anteriormente solo se realizaban en sucursales físicas, ofrecer recomendaciones personalizadas de productos y servicios y detectar fraudes. Estos casos de éxito han sido clave para definir 12 principios para implementar esta tecnología de manera exitosa»:

Comenzar por algo pequeño: seleccionar un caso de uso interno para ajustar y perfeccionar el sistema antes de implementar la IA a gran escala.
Centrarse en la confianza: evaluar cómo la IA genera confianza dentro y fuera de la organización.
Tratar a la IA como un colaborador virtual: asignar a la IA roles claros que permitan a los colaboradores humanos comprender cómo esta complementa su trabajo.
Mantener la conexión humana: incorporar a las personas en los recorridos del cliente impulsados por IA para mejorar la experiencia.
Tener claridad sobre el valor económico de la IA: comunicar los beneficios en términos de ahorro de costos y valor agregado a las partes interesadas.
Medir la aceptación del cliente: monitorear la satisfacción del cliente constantemente.
Posicionar a los datos como un activo estratégico: priorizar la calidad de los datos en lugar de la cantidad para la toma de decisiones.
Gestionar la pérdida de puestos de trabajo: abordar los impactos laborales (roles que se perderán y surgirán) con transparencia, así como brindar capacitaciones al talento.
Establecer una visión clara para la IA: definir una visión a largo plazo para la implementación de la IA, comunicando sus beneficios futuros.
Planear el camino a seguir: establecer un plan de IA con enfoque en resultados que evolucione junto con la madurez de la organización.
Considerar los riesgos emergentes: estar consciente de los posibles riesgos y definir un plan para mitigarlos.
Crear una cultura que favorezca la IA: fomentar una cultura que ayude al personal a diseñar experiencias innovadoras, además de procesos eficientes.