SAS certifica a científicos de datos
El programa está diseñado para mejorar conocimientos de Big Data y analítica avanzada, así como habilidades de liderazgo y comunicación
Con la intención de generar nuevos talentos que contribuyan a las empresas en México a proyectar escenarios asertivos de negocio e interpretar de manera adecuada datos estadísticos, SAS presentó a principios de este mes su plan educativo SAS Academy for Data Science.
Este programa de certificación integral para científicos de datos con reconocimiento mundial está diseñado para ampliar capacidades críticas en Big Data y analítica avanzada, así como habilidades de liderazgo y comunicación.
Catherine Catherine Truxillo, directora de SAS Advanced Analytics Education, destacó que este programa nació en Estados Unidos en 2015 y está tomando relevancia a nivel global. “Es un honor anunciarlo en un país latinoamericano, ya que es parte de nuestro compromiso y contribución en el terreno analítico”.
SAS Academy busca atender la creciente demanda de científicos de datos por parte de las principales industrias del país a fin de satisfacer sus necesidades de procesamiento de datos para definir estrategias ejecutables y tomar decisiones estratégicas.
Héctor Cobo, Director Regional, SAS Latinoamérica Norte, aseguró que SAS Academy cuenta con el respaldo de más de 40 años de experiencia en el mundo de la analítica. “La compañía es pionera en el área de ciencia de datos, incluso mucho antes de que esta disciplina cobrara popularidad, detonada por la llegada de la era digital y el crecimiento explosivo de la información. Las certificaciones ofertadas abrirán un nuevo panorama a los Data Scientists sobre el negocio y les dará una ventaja en el competitivo mundo laboral global”.
SAS Academy contempla la certificación de científico de datos tras cubrir las siguientes dos certificaciones previas a través de clases presenciales o en línea:
- SAS Certified Big Data Professional: Gestión y limpieza de datos, análisis exploratorio y visualización de datos usando SAS y Hadoop, y utilización de herramientas de código abierto.
- SAS Certified Advanced Analytics Professional: Aplicación de técnicas analíticas avanzadas como modelado predictivo, optimización, segmentación, analítica de textos, comunicación e implementación/automatización.